مدیر عامل هوش مصنوعی مایکروسافت: "عقب ماندن 6 ماهه هوشمندانه تر است" - دلیلش این است

در زمانی که غول‌های فناوری در حال رقابت برای ساخت قدرتمندترین مدل‌های هوش مصنوعی در جهان هستند، مایکروسافت مسیری

متفاوت را انتخاب می‌کند — مسیری که کمی کندتر اما به طور بالقوه هوشمندانه‌تر است.

مصطفی سلیمان، مدیر عامل هوش مصنوعی مایکروسافت، می‌گوید که این شرکت عجله‌ای برای پیشروی در مرزهای توسعه هوش مصنوعی ندارد.

در عوض، عمداً انتخاب می‌کند که چند ماه از رهبرانی مانند OpenAI عقب بماند. این ممکن است یک پسرفت به نظر برسد، اما سلیمان می‌گوید که این یک حرکت استراتژیک است که می‌تواند به مایکروسافت برتری دهد.

سلیمان در مصاحبه اخیر با CNBC گفت: "وقتی شما سه تا شش ماه صبر می‌کنید تا دیگران ابتدا به مرزهای

دانش دست پیدا کنند، ارائه یک پاسخ خاص ارزان‌تر است. ما به آن خارج از مرز می‌گوییم." "این در واقع استراتژی ما است - با توجه به سرمایه فشرده بودن این مدل‌ها، نقش یک بازیگر بسیار قوی در رتبه دوم را ایفا کنیم."

فصل جدیدی در دفترچه راهنمای هوش مصنوعی مایکروسافت

این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که مایکروسافت

جشن پنجاهمین سالگرد خود را جشن می‌گیرد، که در طی آن چندین ویژگی جدید را برای دستیار هوش مصنوعی خود، Copilot، اعلام کرد. این ویژگی‌ها شامل Copilot Vision، Deep Research و یک ویژگی جدید "حافظه" است که جزئیات مربوط به کاربران را به خاطر می‌سپارد تا پاسخ‌ها را شخصی‌سازی کند — قابلیتی که قبلاً توسط ChatGPT شرکت OpenAI ارائه شده بود.

سیستم‌های هوش مصنوعی مایکروسافت، از جمله Copilot، به شدت توسط مدل‌های OpenAI پشتیبانی می‌شوند. این غول فناوری

نزدیک به 14 میلیارد دلار در استارت‌آپ سان فرانسیسکویی سرمایه‌گذاری کرده است، و آن را به یک شریک کلیدی در سفر هوش مصنوعی مایکروسافت تبدیل کرده است. اما سلیمان همچنین تصریح کرد که مایکروسافت به تدریج در حال تلاش برای خودکفایی است.

او گفت: "در درازمدت، کاملاً حیاتی است که ما بتوانیم هوش مصنوعی را به طور خودکفا در مایکروسافت انجام دهیم." "حداقل

تا سال 2030، ما عمیقاً با OpenAI، که یک رابطه بسیار موفق با ما داشته است، همکاری می‌کنیم."

این دیدگاه بلندمدت منعکس‌کننده استراتژی گسترده‌تر سلیمان است. در حالی که این شرکت هنوز برای مدل‌های بزرگ مانند

GPT-4 به OpenAI متکی است، مدل‌های کوچک‌تر و متن‌باز خود را نیز تحت پروژه Phi توسعه می‌دهد. این مدل‌ها برای اجرا بر روی رایانه‌های شخصی به جای خوشه‌های GPU عظیم طراحی شده‌اند، که استقرار آنها را در دسترس‌تر و مقرون به صرفه‌تر می‌کند.

شکاف در مشارکت مایکروسافت و OpenAI؟

روابط نزدیک بین مایکروسافت و OpenAI شروع به نشان دادن برخی تنش‌ها کرده است. سال گذشته، مایکروسافت بی‌سروصدا OpenAI

را به فهرست رقبای خود اضافه کرد. و در ژانویه، OpenAI با پیوستن به Oracle در پروژه 500 میلیارد دلاری Stargate خود، بسیاری را غافلگیر کرد — اقدامی که به وضعیت انحصاری مایکروسافت به عنوان ارائه‌دهنده ابر OpenAI پایان داد.

علاوه بر افزایش تنش‌ها، گزارش شده است که جدیدترین مدل‌های GPT OpenAI نگرانی‌هایی را در مایکروسافت در مورد عملکرد

و هزینه ایجاد کرده‌اند. دست‌اندرکاران صنعت معتقدند که مایکروسافت قبلاً توسعه مدل‌های مرزی خود را آغاز کرده است، و برخی از ناظران، از جمله مارک بنیوف، مدیر عامل Salesforce، معتقدند که مایکروسافت در حال حرکت به سمت ایستادن روی پای خود است.

تصویر بزرگتر

مایکروسافت ممکن است به دنبال تاج هوش مصنوعی نباشد، اما همچنان در حال انجام یک بازی طولانی مدت است. با یک تیم هوش

مصنوعی قدرتمند، سرمایه‌گذاری‌های عمیق در زیرساخت‌ها و پایگاه مشتری گسترده، نیازی به پیشتازی در مسابقه برای برنده شدن ندارد.

این شرکت امیدوار است با ماندن درست پشت لبه خونریزی، از اشتباهات پرهزینه اجتناب کند و راه‌حل‌های پایدارتر و

قابل‌اعتمادتری برای مشکلات دنیای واقعی ارائه دهد.

او گفت: "ما یک تیم هوش مصنوعی فوق‌العاده قوی، مقادیر زیادی محاسبات داریم، و برای ما بسیار مهم است که، می‌دانید،

شاید ما مرز مطلق، بهترین مدل در جهان را ابتدا توسعه ندهیم." "انجام این کار بسیار بسیار پرهزینه است و برای ایجاد آن تکرار غیرضروری است."

https://www.techrepublic.com/article/news-microsoft-ai-strategy-mustafa-suleyman/